评级支持体系
科学、客观和公正的信用评级结果离不开评级支持系统的支持，包括数据库支持系统、定量分析模型的研究和开发、信用评级标准体系的建立和完善等。东方金诚在国内同行率先建立了商业数据中心，在数据库建设、定量分析模型的研究和开发，以及信用评级标准体系建立等方面取得了显著成效。
◇数据库支持系统
商业信用数据中心的建立为东方金诚提供了全方位数据业务支持。其硬件设施是按照国际标准搭建的，旨在为公司信用产品和服务提供技术支撑和为客户提供长期，稳定，高效和不间断的现代化金融信用信息服务。商业信用数据中心现代化的软件平台具有完整、强大的功能，包括经典的数据挖掘、广泛和深层次的统计分析报告、全面的金融风险管理功能等。
正是基于商业数据中心的强有力支持，东方金诚建立了行业和企业信用信息数据库。该数据库涵盖区域/行业公共信息、企业信用信息以及评级专业信息，由庞大的可更新数据构成，这就为公司信用评级和其它相关业务提供了可靠依据，为评级结果的客观、公正提供了保障。东方金诚数据库体系结构如下图所示：
◇定量分析模型的研究和开发
基于行业和企业信用信息数据库，东方金诚对国际先进的信用风险模型进行了长期、深入的研究，并结合国内企业的实际情况，对影响企业和债务工具信用能力和信用意愿的因素进行统计分析和模型化处理，目前已取得了阶段性成果。
应该看到，定量分析模型只能是信用评级的一个有用的工具。在现阶段，特别是对于中小企业而言，信用等级的确定更多地依靠同类企业之间的比较和信用评级人员的专业判断，而不是定量模型的计算结果。
◇信用评级标准体系的建立和完善
东方金诚分析人员按行业进行分工，对17大类、60多细分行业进行了长期的动态跟踪和研究，并在行业和企业数据库的基础上对不同细分行业和不同类型企业的定量指标进行统计分析，积累了不同细分行业和不同类型企业定量指标和评级标准。
与此同时，东方金诚分析人员还对不同信用等级的已评级企业相关定量指标、违约率和违约损失率进行统计和比较，为信用评级标准体系的建立和完善奠定了良好的基础。
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